Фото Андрій Миколайович Глибовець
Лекція з Машинного навчання
Автор Андрій Миколайович Глибовець - вівторок 20 березня 2018, 19:58
 

23.03 on 10.00 in the auditorium 1-108 will be a lecture about ML:

  • Problem statement
  • Data description / Exploratory data analysis
  • Feature engineering (TF-IDF, word2vec, BM25, custom features based on length, document type, etc.)
  • ETL / ML Pipeline
  • How we handled imbalanced classification problem (control weights of positive and negative examples)
  • Custom cross-validation schema (stratification and grouping)
  • Evaluation methodology (ranking metrics, cross-validation)
  • Modelling and comparison of the final results (XGBoost and Random Forest)

Speaker Karim Lulu, Machine Learning Engineer at Digamma.ai