Стохастична оптимізація (вибірковий)
Викладач: к. ф.-м. н., доцент Руслан Чорней
Стохастична транспортна задача, задача фільтрації та прогнозу, стохастичне керування, ідентифікація, перспективне планування. Задачі з імовірнісними обмеженнями, умови опуклості детермінованого еквівалента. Одноетапні стохастичні задачі з лінійними вирішувальними правилами. Стохастичні аналоги задач лінійного програмування з двосторонніми обмеженнями, квадратичного програмування, ітеративні методи їх розв’язання. Ігрова постановка задач стохастичного програмування. Вирішувальні розподіли і правила. Стохастичне цілочислове програмування. Двоетапна задача стохастичного програмування: метод узагальнених стохастичних градієнтів, метод Келлі, наближені методи. Багатоетапні задачі стохастичного програмування. Лексикографічна оптимізація.
Методи нелінійної оптимізації
Викладач: к. ф.-м. н., доцент Руслан Чорней
Нелінійне програмування. Постановки задач. Геометрична інтерпретація. Елементи опуклого аналізу. Субґрадієнт функції та його основні властивості. Екстремальні властивості опуклих функцій. Методи одновимірної оптимізації: дихотомії, золотого перетину, Фібоначчі, випадкового пошуку. Метод множників Лагранжа. Теорема Куна — Таккера. Задача опуклого квадратичного програмування. Градієнтні методи безумовної оптимізації. Субґрадієнтний метод. Методи можливих напрямків: Зонтендейка, проекції градієнта.
Методи та засоби обробки інформації
Викладач: Щестюк Наталія Юріївна
Стохастична фінансова математика
Викладач: Щестюк Наталія Юріївна
Фінансова математика
Викладач: Щестюк Наталія Юріївна
Науково-дослідний семінар (СА)
Викладач: к. ф.-м. н., доцент Руслан Чорней
Навчальна дисципліна «Науково-дослідний семінар» розглядає ознайомлення та пошук інформації про сучасні актуальні теоретичні та прикладні положення у наукових дослідженнях з системного аналізу, систем та методів прийняття рішень, теоретичні та методичні засади здійснення наукових досліджень у галузі.
Теорія оптимального керування (прикладна математика)
Викладач: к. ф.-м. н., доцент Руслан Чорней
Навчальна дисципліна «Теорія оптимального керування» розглядає постановку та класифікацію основних задач оптимального керування, формулювання принципу максимуму Понтрягіна для основних задач оптимального керування, метод динамічного програмування аналізу основних задач оптимального керування, розв’язання задач фільтрації лінійних динамічних систем з випадковими збуреннями.
Агентні технології
Курс присвячено сучасним технологіям та актуальним проблемам в галузі програмних агентів. Метою курсу є ознайомлення студентів із принципами агентного підходу у побудові інформаційних систем та основними методами і засобами його реалізації. В якості основного об’єкта вивчення виступають мультиагентні системи. В рамках курсу розглядаються інтелектуальні риси агентів, спілкування та співпраця в мультиагентних системах, парадигма агентно-орієнтованого програмування та методологія агентного-орієнтованого аналізу і дизайну. Окрему увагу приділено методам прийняття рішень із застосуванням програмних агентів. Також розглядаються приклади застосування агентних технологій у різних сферах бізнесу та науки.
