Перейти до головного вмісту

KMADistEdu

Українська ‎(uk)‎
Українська ‎(uk)‎ English ‎(en)‎
  • Список курсів

Додаткові ресурси

  • Центр електронної освіти
  • Офіційний сайт НаУКМА
  • Інструкції ЦЕО
Потрібна допомога?
Підтримка
Вхід
  1. На головну
  2. Курси
  3. Факультет інформатики
  4. Магістерська програма 2-й рік

Магістерська програма 2-й рік

  • 1 (current)
  • 2
  • » Далі

Алгоритмічна теорія ігор

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Науково-дослідний семінар (Прикладна математика)

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Методи сучасної криптографії

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Математичні методи криптографії

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Нелінійні Процеси та Моделі

Дутка Василь
Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Stochastic Financial Mathematics (Стохастична фінансова математика, магістри, ПМ))

Викладач:к.ф.-м.н., доц. Щестюк Наталія Юріївна

Щестюк Наталія
Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Моделювання наукових досліджень у даній галузі

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Менеджмент проектів

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Парадигми паралельного програмування

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Архітектура систем комп’ютерної алгебри

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Інформаційні і телекомунікаційні технології

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Особливості програмної розробки інтелектуальних систем

Салата Кирило
Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Методика викладання інформатики у вищій школі

Методика викладання інформатики у вищій школі

2 курс МП Інженерія програмного забезпечення ,

3  семестр ,  

Всього годин -90,

Лекційних -10,

Практичних -10,

Семінарських -10,

Самостійна робота- 60,

Консультації  - 2,

Форма контролю: залік,

Кредитів за курс: 3

Глибовець Микола
Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Магістерська робота ІПЗ

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Магістерська робота КН

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Моделювання інформаційних процесів

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Математичні моделі бізнес-процесів

Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Методика викладання математики та інформатики у вищій школі

Захарійченко Юрій
Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Стохастична оптимізація (вибірковий)

Викладач: к. ф.-м. н., доцент Руслан Чорней

Стохастична транспортна задача, задача фільтрації та прогнозу, стохастичне керування, ідентифікація, перспективне планування. Задачі з імовірнісними обмеженнями, умови опуклості детермінованого еквівалента. Одноетапні стохастичні задачі з лінійними вирішувальними правилами. Стохастичні аналоги задач лінійного програмування з двосторонніми обмеженнями, квадратичного програмування, ітеративні методи їх розв’язання. Ігрова постановка задач стохастичного програмування. Вирішувальні розподіли і правила. Стохастичне цілочислове програмування. Двоетапна задача стохастичного програмування: метод узагальнених стохастичних градієнтів, метод Келлі, наближені методи. Багатоетапні задачі стохастичного програмування. Лексикографічна оптимізація.

Чорней Руслан
Магістерська програма 2-й рік
Переглянути

Методи нелінійної оптимізації

Викладач: к. ф.-м. н., доцент Руслан Чорней

Нелінійне програмування. Постановки задач. Геометрична інтерпретація. Елементи опуклого аналізу. Субґрадієнт функції та його основні властивості. Екстремальні властивості опуклих функцій. Методи одновимірної оптимізації: дихотомії, золотого перетину, Фібоначчі, випадкового пошуку. Метод множників Лагранжа. Теорема Куна — Таккера. Задача опуклого квадратичного програмування. Градієнтні методи безумовної оптимізації. Субґрадієнтний метод. Методи можливих напрямків: Зонтендейка, проекції градієнта.

Чорней Руслан
Магістерська програма 2-й рік
Переглянути
  • 1 (current)
  • 2
  • » Далі

KMADistEdu

KMADistEdu

  • На головну

Додаткові ресурси


Центр електронної освіти

Офіційний сайт НаУКМА

  • Національний університет «Києво-Могилянська академія»
KMADistEduВсі права на розміщені на платформі DistEdu матеріали захищені. У разі цитування, копіювання або іншого використання розміщених на платформі DistEdu матеріалів, посилання на цей сайт обов'язкове. Повне або часткове відтворення чи тиражування будь-яким способом цих матеріалів без дозволу НаУКМА заборонено.
Отримайте мобільний додаток